专题：多因素驱动A股震荡上行 机构预判投资主线将现三大“新老交替”
近日 ，AI行业的聚光灯已经完全让位给了一只红色的“小龙虾 ”——OpenClaw。
“大家对AI发展的趋势和迭代速度有一个大方向的感知 ，但没人能预料到它会来得这么快，对生产力的变革如此迅速 。 ”MiniMax副总裁严奕骏向21世纪经济报道记者表示，近期各类从业者都在主动联系他们 ，期望尝试体验 ，或深入研究如何自主构建类似系统 。
嗅觉最灵敏的，永远是离钱最近的厂商。自春节假期后 ，国产大模型借OpenClaw的热潮纷纷跻身模型调用量前列 ，收入大涨。同时，厂商集体跟进Agent项目 ，在把“Claw”塞进自己的产品矩阵里 。
“腾讯、智谱 、Kimi等厂商纷纷布局类似方向 ，其原因主要有两点：一是争夺下一代应用入口，二是单纯售卖模型的变现模式面临越来越大的压力 。”非凡资本合伙人吴畏向21世纪经济报道记者表示 ，“在当前背景下 ，Agent是少数既能承载长期战略愿景，又能较快落地至具体场景并产生收入的方向。 ”
热闹背后 ，安全冷水也随之泼下 。OpenClaw漏洞频发 ，国家互联网应急中心发布风险提示，点明提示词注入 、误操作删除、插件投毒等核心风险 。资本市场迅速回调，3月11日 ，MiniMax、智谱跌超6%。
一只龙虾 ，撕开了AI商业化的口子，也拉开了一场关于入口 、生态与安全的持久赛 。行业普遍认为 ，OpenClaw不一定是最后的赢家 ，也不会是最终的形态，国内厂商的积极参与 ，也在为下一轮迭代积蓄筹码 。
国产模型的“流量油田 ”
2026年1月底 ，OpenClaw的热度从硅谷传到国内。阶跃星辰向记者表示，OpenClaw爆火 ，因填补了AI在真实用户需求上的空白 ，Agent从垂类走向通用，从开发者社区走向大众用户 。
而国产模型厂商在春节前后恰好密集发布了一波新品 。OpenRouter的数据显示 ，从2月起 ，以周为单位，国产大模型开始“霸榜”，并且排名前5的模型中中国模型数量过半。
理解这一点 ，需要看懂OpenClaw的商业模式 。它是一个极度“贪婪 ”的Token消耗者 ，目前已经是OpenRouter平台上Token消耗最高的App/Agent 。
数据显示，一个重度“养虾 ”用户 ，日均消耗Token在3000万至1亿之间。作为对比 ，一个普通ChatGPT用户即使天天聊天，月消耗也不过百万级。这意味着 ，当用户部署OpenClaw ，每一次指令的背后，都在大量调用云端大模型的API 。这正是以性价比著称的国产模型厂商喜闻乐见的 。
“当前大量用户在尝试部署OpenClaw及类似产品 ，无论是尝试还是成功使用 ，都会涉及到大量Token的使用，因此带动了大模型和云厂商的营收。”IDC中国研究总监卢言霞向记者表示 。
OpenRouter数据显示 ，OpenClaw的日榜与月榜前三中国大模型Step 3.5 Flash 、Kimi K2.5、MiniMax M2.5包揽 。
对于模型厂商来说 ，这波热潮带来的正向影响是结构性的：不仅解决了变现的燃眉之急，更通过全球开发者的高频调用，获取了宝贵的高质量任务轨迹数据。
严奕骏向记者表示 ，OpenClaw的部署仍存在一定门槛 ，其未来增长潜力巨大，预计可达数倍乃至数十倍的提升 。“我们预计未来算力调用与Token消耗将较当前水平增长数倍以上 。在此基础上谁的模型更具有性价比 ，谁的模型就会更受到用户的青睐。 ”
下一个入口？
第二阶段的竞争 ，则围绕着“圈地 ”展开 。
当用户习惯通过一个智能体去调用工具 、操作电脑 、完成工作时，这个智能体本身 ，就成了搜索引擎、App商店之后的下一个超级入口 。谁都不想错过。
3月10日 ，智谱宣布正式上线AutoClaw，中文名为“澳龙” 。这是国内首个“一键安装 ”本地版OpenClaw ，内置了专为OpenClaw优化的Pony-Alpha-2模型 ，预置了超过50个主流技能，支持接入飞书等即时通讯工具 。当日 ，智谱股价涨近13%。
同样激进的还有腾讯。3月9日 ，腾讯正式推出全场景AI智能体WorkBuddy，深度兼容OpenClaw所有技能，且无需云端部署 ，下载后连接企业微信即可远程操作 。公开测试上线后 ，一度因为流量激增出现登录及服务不稳定问题 。3月10日，腾讯股价涨超7% ，市值重回5万亿港元。
腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾11日凌晨还在朋友圈表示 ，“自研龙虾 、本地虾 、云端虾、企业虾 、云桌面虾，安全隔离虾房 、云保安、知识库……还有一批产品陆续赶来 。 ”
3月11日 ，华为终端BG CEO何刚披露基于鸿蒙系统的小艺Claw ，目前处于beta版本 。从介绍来看，小艺Claw可以帮助用户处理文档编辑 、写PPT 、自动回复邮件等任务 ，支持多端协同 ，预设多种不同的人格。此前，华为小艺开放平台显示 ，其已新增OpenClaw模式 。
据不完全统计 ，市面上还出现了阿里的CoPaw、火山引擎的ArkClaw、月之暗面的KimiClaw 、MiniMax的MaxClaw等等 。AI圈一夜之间进入了“全员Claw”时刻。
“MaxClaw推出后，仅仅120个小时我们就扩容了四次，现在也在不停地扩容 。 ”严奕骏向记者透露 ，“面对如此高的热情和需求量 ，我们感觉仿佛又回到了去年DeepSeek爆火的时候 。 ”
在业内看来，OpenClaw现阶段的影响力着实巨大 ，谁也不想错过这个窗口。沙利文中国总监李庆向记者表示 ，这是一场“入口争夺赛”与“生态卡位赛”，“变现是结果而非初衷 ，其深层逻辑在于构建护城河 。 ”
而这些“国产龙虾 ”也有自身的差异化优势 。一方面 ，这些厂商的产品解决了OpenClaw部署门槛高的问题，绝大多数走的都是“降低门槛 、开箱即用”的路线 ，推动了AI平权。
另一方面则是背后生态的联动。腾讯的WorkBuddy直接打通企业微信和QQ ，华为的小艺背后是鸿蒙的多端流转能力，在实际的生活和工作中可用性更强 。对于厂商来说 ，把OpenClaw变成自己生态的一部分 ，把用户养虾的习惯养在自己的“院子 ”里，才是把握住了入口 。
安全为长期命题
当然，全员入局的热闹里 ，隐忧犹存。安全漏洞、本地化部署带来的隐私风险等等 ，都是悬在头顶的达摩克利斯之剑 。
根据国家信息安全漏洞库（CNNVD）统计，自2026年1月～2026年3月9日 ，共采集OpenClaw漏洞82个 ，其中超危漏洞12个，高危漏洞21个 、中危漏洞47个 、低危漏洞2个 ，包含了访问控制错误、代码问题 、路径遍历等多个漏洞类型 。
国家互联网应急中心3月10日发布风险提示 ，OpenClaw默认安全配置极为薄弱，点出四类核心风险：提示词注入 ，误操作删除 ，功能插件投毒，金融 、能源等关键行业面临核心业务数据泄露风险。
“现在市场对OpenClaw安全的重视 ，整体还是不够的 。 ”吴畏向记者表示 ，“许多人仅关注密钥泄露或提示词泄露等表层问题，但这远非核心挑战 。一旦OpenClaw接入即时通讯、工具及工作流，真正棘手的难题在于权限边界界定 、工具调用控制 、记忆污染防范、误触发机制建立以及审计追责体系构建等方面。”
他认为 ，OpenClaw可能在个人场景或轻量级团队协作中率先落地 ，但若要深入企业核心业务，仍需经历漫长过程 。
不过 ，对于国产模型厂商而言 ，这波热潮虽然遭遇安全冷水，但从Agent产业的长远发展来看仍颇有益处 。
安全问题的暴露并非坏事 ，它迫使行业在狂奔途中开始思考护栏该建在哪里 ，目前国产厂商已经在关注这类问题。
例如，智谱相关负责人表示 ，AutoClaw在安装方案上已经做了预处理 ，规避公网暴露 、端口暴露等问题，同时对工作目录做了一些规定 ，对重要操作会进行提醒与限制 。
花旗的分析指出 ，腾讯的WorkBuddy提升了易用性与安全性 。依托腾讯CodeBuddy架构，WorkBuddy整合了统一账号与计费体系，并具备企业级安全管理和安全审计能力。
同时 ，这波热潮将Agent的能力认知渗透进了个人与企业中。对用户心智的市场教育 、Token付费习惯的形成等等 ，都在为模型厂商、云厂商的发展提供了更可持续的支撑 。
整个生态也在持续繁荣 。阶跃星辰向记者表示，围绕OpenClaw的各类软件和AI社区正快速成长 ，基础模型和算力等最下游环节将得到推动。所有模型公司均将从中受益 ，进而传导至算力需求，目前模型推理算力已再度呈现紧缺态势 。
目前行业普遍认为 ，OpenClaw不一定是最后的赢家 ，也不会是最终的形态，之后还会有多轮迭代 。即便这波热度平息 ，国内厂商的积极参与仍有价值。
吴畏向记者表示 ，各大厂商将补齐权限、安全 、记忆 、工作流及多平台协作等基础设施，促使Agent从展示性的炫技Demo向真正可交付的产品演进 。
“近期我们在多场关于OpenClaw的分享中也观察到这一趋势 ，大家关注的焦点已经转向了‘如何部署、如何安全稳定运行 、如何对接业务场景’ 。这表明行业正逐步向落地阶段迈进。 ”吴畏表示 。
（作者：董静怡 编辑：包芳鸣）
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文章不错《国产AI厂商集体下场“养虾” OpenClaw不是终局》内容很有帮助